Siggraph adalah nama tahunan konferensi pada komputer grafis (CG) yang diselenggarakan oleh organisasi ACM SIGGRAPH. Konferensi SIGGRAPH pertama pada tahun 1974. Konferensi ini dihadiri oleh puluhan ribu profesional komputer. Puluhan makalah penelitian disajikan setiap tahun, dan SIGGRAPH secara luas dianggap forum yang paling bergengsi untuk publikasi penelitian komputer grafis. Salah satu contohnya adalah Motion-driven Concatenative Synthesis of Cloth Sounds pada SIGGRAPH 2012.
![]() |
Suara kain buatan yang dihasilkan dari Motion-driven Concatenative Synthesis of Cloth Sounds yang mampu menghasilkan soundtrack untuk berbagai skenario aktifitas |
Kemajuan dalam komputer grafis telah dimanfaatkan untuk simulasi suara kain buatan dalam animasi komputer. Pergerakan kain yang dibuat secara animasi mendorong untuk mengembangkan pembuatan suara sintesis. Orang-orang juga sangat akrab dengan suara kain, sehingga mereka bisa sangat selaras dengan kehadiran simulasi suara kain buatan. Simulasi suara kain dikembangkan dari ilmu fisika dengan meneliti suara yang ditimbulkan dari pergerakan kain dari gerakan yang sederhana atau pun gerakan yang sangat kompleks. Dengan menggunakan metode ini akan mengurangi pembiayaan dalam pengambilan suara untuk keperluan tertentu seperti keperluan untuk pembuatan film.
Dalam penelitian Motion-driven Concatenative Synthesis of Cloth Sounds, mengusulkan dua tahap pendekatan untuk suara kain buatan yang menggabungkan respon gerak suara buatan dengan kualitas rekaman pergerakan kain yang nyata.
- Merancang model suara kain parametrik (representasi dari kurva melalui persamaan, sebagai fungsi dari variabel) berdasarkan kain yang bergerak yang menghasilkan suara target awal yang menangkap isyarat penting.
- Menggunakan metode penggabungan suara untuk mengumpulkan unit microsound, dari database rekaman suara kain, yang paling cocok dengan suara yang akan disimulasikan.
![]() |
Model suara kain parametrik menerima masukan dari grafis tingkat animasi kain. Model ini menyumbang dua utama sumber suara dari kain, kontak gesekan suara dan meremas suara. Suara gesekan pada kain yang dibuat dengan menggunakan data dari eksperimen di mana kita merekam suara spesimen dari bahan tertentu seperti mengalami gerakan tertentu. Kemudian menganalisa gerakan kain animasi, ketika objek kain digeser dengan menggunakan teknik sintesis spektral dan berbasis sampel yang sudah ada untuk menghasilkan suara dengan karakteristik yang cocok yang diamati dalam percobaan. Model ini menghasilkan suara yang telah tersinkronisasi yang meniru objek dalam suara yang benar, seperti dalam pergerakan meremas kain, dan gerakan-gerakan lainnya yang disimulasikan dalam pergerakan dan kecepatan gesekan yang berbeda.
.
Sign up here with your email
ConversionConversion EmoticonEmoticon